AARI – Automotive AI Readiness Index
Der Branchenindex für KI-Sichtbarkeit im Autohandel. Eigenes Produkt von APPDING – Branchenindex KI-Reife.
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Ausgangslage
Kunden fragen heute ChatGPT, Gemini oder Perplexity nach dem passenden Auto. Wen die KI nicht findet, den gibt es für diese Antwort nicht – und kaum ein Händler weiß, wo er steht.
Lösung
Ein unabhängiger Index: die 100 umsatzstärksten Handelsgruppen Deutschlands durch denselben Test geschickt – 12 Dimensionen, jeder Punkt mit Beleg, keine geratene „KI-Reichweite“. Kein Tool, kein Abo. Benchmark statt Bloßstellung: veröffentlicht wird anonym.
Ergebnis
- Branchenschnitt: 40,7 von 100 – die beste Gruppe erreicht 61
- 93 % ohne Bewertungs-Schema, 72 % ohne FAQ-Struktur
- Jede Gruppe kann sich gegen den Benchmark testen lassen
Warum das typisch ist
Kunden fragen heute Antwortmaschinen nach dem passenden Auto. Wen die Maschine nicht findet, den gibt es für diese Antwort nicht – und kaum ein Händler weiß, wo er steht. Es gab keinen Maßstab dafür, also musste erst einer entstehen.
Gefragt wird meistens das
- Wie wird gemessen?
- Über zwölf Dimensionen, jeder Punkt mit Beleg. Keine geschätzte KI-Reichweite, keine Hochrechnung aus Sichtbarkeitsindizes – geprüft wird, was tatsächlich im Quelltext steht und was ein Abrufer davon bekommt.
- Werden die Ergebnisse einzelner Händler veröffentlicht?
- Nein. Veröffentlicht wird anonym, als Benchmark. Jede Gruppe kann sich gegen den Schnitt testen lassen und ihr eigenes Ergebnis erfahren – Bloßstellung wäre für die Branche nutzlos.
- Was kommt dabei heraus?
- Ein Branchenschnitt von 40,7 von 100 Punkten, die beste Gruppe erreicht 61. 93 Prozent fahren ohne Bewertungs-Schema, 72 Prozent ohne FAQ-Struktur. Das sind keine Marketingprobleme, sondern technische – und damit lösbare.
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Fixpreis statt Stunden. Lauffähig in Tagen, nicht in Quartalen. · automotive-ai-readiness-index.de ↗